AI в командах часто продают как ускоритель. На входе — обещание: писать больше кода, собирать фичи быстрее, экономить время. На выходе у многих появляется другое: поколение «Approve».
То есть не люди, которые думают и отвечают за результат, а люди, которые просто подтверждают предложенное AI решение. Код вроде работает. Демо проходит. Задача закрыта. Но проект переписывают через пару недель, потому что:
— логика собрана из кусков без общего архитектурного решения;
— ошибки всплывают не в момент разработки, а на стыке модулей;
— никто не понимает, почему именно так, а не иначе.
Я заставил команду переписать такой проект не из любви к бюрократии. Просто «быстрее» оказалось дороже. Скорость выросла, но вместе с ней выросли риски: технический долг, зависимость от одного человека, отсутствие нормальной валидации решений.
Главный вывод простой: AI ускоряет исполнение, но не заменяет инженерное мышление. Если в команде нет культуры проверки, ревью и ответственности за архитектуру, вы не ускоряетесь — вы просто быстрее производите ошибки ⚠️
Team Retain Club
@TeamRetainPro
AI в командах часто продают как ускоритель. На входе — обещание: писать больше кода, собирать фичи быстрее, эк
Этот пост опубликован в Telegram-канале Team Retain Club. Подписаться можно по ссылке: @TeamRetainPro.