**Как из игрового ПК сделать локальный AI-сервер за £200**

**Как из игрового ПК сделать локальный AI-сервер за £200**

Схема простая: если одной RTX 4080 с `16 ГБ VRAM` не хватает, можно не покупать новую «топовую» карту, а добрать память серверной железкой с вторички.

Что получилось в итоге:
- `RTX 4080` + датацентровый GPU через адаптер
- суммарно `32 ГБ VRAM`
- локально запускается модель на `27B` параметров
- скорость — около `32 tokens/s`

Почему это интересно PR/контент-командам и фаундерам: это не про «дорогое AI-железо», а про **пересборку инфраструктуры под задачу**. Иногда bottleneck — не процессор, не софт, а именно объём VRAM.

Мини-схема:
`задача` → `не хватает VRAM` → `смотрим серверный рынок` → `берём б/у GPU + адаптер` → `добавляем память` → `экономим бюджет`

Практический вывод: локальный AI можно собирать не только на consumer-картах. Если у вас есть инженерная готовность к костылям, вторичный рынок железа даёт очень сильный cost/performance.