Парадокс Джевонса здесь работает почти как в ecom: когда процесс дешевеет и ускоряется, спрос часто растёт, а

Парадокс Джевонса здесь работает почти как в ecom: когда процесс дешевеет и ускоряется, спрос часто растёт, а не падает.

Если ИИ делает разработку условно в 8 раз быстрее, это не означает, что компании урежут команду в 8 раз. Обычно происходит другое:
1. падает стоимость входа в разработку;
2. растёт число задач, которые раньше не считали окупаемыми;
3. бизнес начинает чаще тестировать гипотезы, потому что цена ошибки ниже.

В итоге узкое место смещается. Не «написать код», а:
— сформулировать задачу;
— проверить качество;
— интегрировать решение;
— управлять рисками.

Для рынка это означает не исчезновение разработчиков, а перераспределение спроса: меньше рутины, больше архитектуры, контроля и продуктовой логики. 🤖

Хорошая аналогия для ecom: когда реклама становится эффективнее, бюджет не всегда режут — часто масштабируют. Здесь логика та же. Чем дешевле производство кода, тем больше его потребляют.