Как собрать дашборд по воронке от лида до выручки в Power BI

Как собрать дашборд по воронке от лида до выручки в Power BI

Если в 2026 году маркетинг отвечает не за «лиды ради лидов», а за вклад в выручку, дашборд должен показывать не только верх воронки, но и проход до сделки, повторной покупки и LTV. Ниже — рабочая схема, которую можно собрать за неделю.

— Шаг 1. Зафиксируйте одну сквозную сущность. Для B2B это обычно account или deal, для e-com — customer. Без этого вы получите три разных отчёта вместо одной воронки.

— Шаг 2. Подготовьте таблицу фактов с событиями по этапам: визит, лид, MQL, SQL, opportunity, won. Для e-com вместо MQL/SQL используйте add-to-cart, first purchase, repeat purchase.

— Шаг 3. Приведите все даты к одной логике. В Power Query создайте поля: дата события, дата создания лида, дата закрытия сделки. Это нужно, чтобы считать переходы и лаги между этапами.

— Шаг 4. Соберите календарь и свяжите его со всеми фактами. Без календаря не построите нормальную динамику по неделям, месяцам и когортам.

— Шаг 5. Сделайте 4 ключевые меры:
— конверсия между этапами;
— медианный срок прохождения этапа;
— выручка на входящий лид;
— выручка на канал или кампанию.

— Шаг 6. Добавьте разрезы, которые реально нужны маркетингу и sales: канал, кампания, сегмент, регион, менеджер, тип продукта. Не больше 6–7 фильтров, иначе дашборд перестанут использовать.

— Шаг 7. На первой странице покажите только управленческие KPI: входящий поток, конверсию в выручку, средний цикл сделки, CAC или стоимость привлечения, LTV. Подробные таблицы — на второй странице.

— Шаг 8. Проверьте качество данных: дубликаты лидов, пустые даты, несовпадение статусов между CRM и рекламной системой. Если этого не сделать, Power BI красиво визуализирует ошибку.

Такой дашборд помогает уйти от last-click-логики и видеть, какой канал реально двигает выручку, а не просто создаёт заявки.

— @PowerBIforMarketingPro