<b>OpenAI и Anthropic сами загоняют модели в петлю — дальше они начинают жрать друг друга</b>
На arXiv вышла работа про multi-model self-consuming training. Исследователи пишут: если одну модель “подкручивать” human curation, это может ломать alignment у других моделей в цепочке. В долгую эффект вообще разворачивается в обратную сторону.
По нашим данным, часть AI-команд уже тестит генерацию крео и прелендов через связки из нескольких LLM сразу. Один фильтрует, второй переписывает, третий обучается на этом мусоре обратно. Именно этот сценарий paper и разбирает.
Для AI-арбитража запахло проблемой. Через полгода часть “умных” сетапов начнёт деградировать без видимой причины: CTR тот же, а качество текста и moderation score полетят вниз. Особенно у тех, кто бесконечно гоняет AI-крео через свои же пайплайны.
В кулуарах уже обсуждают возврат ручных редакторов в крупные AI-фермы. Иронично.
Aff Leaks — слив дня
@cpa_off_record
<b>OpenAI и Anthropic сами загоняют модели в петлю — дальше они начинают жрать друг друга</b>
Источники:
Этот пост опубликован в Telegram-канале Aff Leaks — слив дня. Подписаться можно по ссылке: @cpa_off_record.