<b>AI-модель увидела ИВЛ за 24 часа. Врачи проиграли по чувствительности</b>

<b>AI-модель увидела ИВЛ за 24 часа. Врачи проиграли по чувствительности</b>

В arXiv вышла работа про прогноз инвазивной вентиляции лёгких у пациентов ICU за 24 часа. Модель склеила EHR time-series с CXR-представлениями: REMEDIS дал AUROC 0.860, MedInsight — 0.858. У Ventio, который работает только на EHR, было 0.752.

И вот тут начинается нервный момент. Не просто «добавили картинку к табличкам». CXR реально докрутил риск-оценку: относительно EHR-only выросли specificity и positive predictive value. А относительно врачебных прогнозов мультимодальная схема подняла sensitivity, сохранив нормальную specificity.

Для всех, кто завтра снова будет спорить «достаточно ли одной табличной модели» — нет, не всегда. Если в продукте есть сигналы из разных источников, их надо не складывать на коленке, а проверять как gated-механику.

Потому что иногда драма начинается не в команде. А в метрике.