Как собрать дашборд по retention в Power BI за 1 час

Как собрать дашборд по retention в Power BI за 1 час

Если вы ведёте B2B-маркетинг или e-com, в 2026 году важно смотреть не только на первую конверсию, а на **возврат и вклад в выручку**. Для этого соберите в Power BI простой retention-дашборд из 4 блоков.

— Шаг 1. Подготовьте таблицу событий: `customer_id`, `date`, `event_type`, `revenue`, `channel`, `product`.
— Шаг 2. Добавьте календарь и свяжите его с полем `date`. Без календаря вы не соберёте корректные когорты и месячные срезы.
— Шаг 3. Создайте когорту по дате первой покупки или первой квалифицированной сделки:
`CohortDate = CALCULATE(MIN(Events[date]), ALLEXCEPT(Events, Events[customer_id]))`
— Шаг 4. Посчитайте возраст когорты в месяцах: разницу между датой события и датой когорты. Это даст ось для retention-матрицы.
— Шаг 5. Соберите две меры: количество активных клиентов в периоде и размер когорты. Retention = активные / размер когорты.
— Шаг 6. Сделайте матрицу: строки — когорты, столбцы — месяцы жизни клиента, значения — retention %. Примените условное форматирование, чтобы провалы читались сразу.
— Шаг 7. Добавьте сверху 3 KPI: retention 30/60/90, повторную выручку и долю выручки от возвратных клиентов.
— Шаг 8. Срежьте данные по каналу, сегменту и продукту. Так вы увидите, где retention держится, а где маркетинг приводит разовый спрос.

**Что проверять каждую неделю:** не общий рост, а изменение retention по когорте, особенно после запуска новых кампаний, изменений в оффере и пересборки воронки.

Такой дашборд помогает перейти от логики «сколько лидов пришло» к логике **что принесло повторную выручку** — а это уже ближе к RevOps и реальной экономике маркетинга.