<b>Looker Studio ломается не из-за графиков, а из-за кривой модели данных</b>

<b>Looker Studio ломается не из-за графиков, а из-за кривой модели данных</b>

Если отчёт «тормозит» или цифры пляшут, почти всегда виноваты не чарты, а источник: разные уровни детализации в одном графике, лишние вычисляемые поля и джойны, которые размножают строки. Looker Studio визуализирует то, что ему отдали, поэтому сначала чинят данные, потом дашборд.

Что держать в порядке:
— одна строка = одна сущность: сессия, событие, заказ или пользователь
— все тяжёлые агрегации лучше делать в BigQuery или SQL-слое
— вычисляемые поля в отчёте оставляйте только для простых формул
— если метрика зависит от фильтра, проверьте, не ломает ли он гранулярность

Типовая ошибка — строить один отчёт для всех уровней: SEO, paid, CRM и продукт в одной таблице. В итоге фильтры начинают резать данные не там, где вы ожидаете, а показатели перестают совпадать с GA4, BigQuery или CRM. Ещё одна ловушка — смешивать date range controls и поля с разной временной логикой.

Что делать на практике: сначала соберите «чистый» датасет с понятной гранулярностью, потом отдельно слои для маркетинга, продукта и продаж. Для каждого чарта проверьте три вещи: какая строка лежит в основе, где считается метрика и что делает фильтр.

Если в Looker Studio цифры не сходятся, ищите проблему в схеме данных, а не в цветах и шрифтах.