Недавно поймал себя на типичной ошибке в автоматизации: я пытался «заставить» ИИ делать слишком много в одном проходе.
Сценарий был простой: входящие заявки, первичная классификация, ответ клиенту и постановка задачи в CRM. Сначала я просил модель сразу и понять запрос, и написать идеальный ответ, и выбрать нужный статус. В итоге точность плавала, а правки съедали больше времени, чем ручная обработка.
Что сработало лучше: разбить процесс на 3 маленьких шага.
1) ИИ только определяет тип запроса.
2) Отдельно формирует короткий черновик ответа.
3) Потом уже автоматизация переносит данные в CRM по правилам.
После этого система стала заметно стабильнее. 🤖
Вывод простой: в автоматизации выигрывает не самый «умный» промпт, а самая понятная цепочка. Чем меньше задач на один шаг, тем выше предсказуемость и проще масштабировать.
Промпт Инженерия
@prompt_engineering_ru_n1k
Недавно поймал себя на типичной ошибке в автоматизации: я пытался «заставить» ИИ делать слишком много в одном
Этот пост опубликован в Telegram-канале Промпт Инженерия. Подписаться можно по ссылке: @prompt_engineering_ru_n1k.