Один из самых дорогих уроков в аналитике — когда всё «как будто работает», но решения принимаются вслепую.

Один из самых дорогих уроков в аналитике — когда всё «как будто работает», но решения принимаются вслепую.

У нас был запуск, где отчёты показывали рост. Метрики красивели, команда радовалась, бюджет увеличивали. Проблема вскрылась позже: часть событий дублировалась, часть терялась на переходе между экранами, а конверсия считалась по разным правилам в продукте и в BI. В итоге мы масштабировали не успех, а шум.

После этого я запомнил простую вещь: трекинг — это не про количество событий, а про доверие к данным. Если нет единой схемы событий, проверки на аномалии и регулярной сверки с бизнес-метриками, аналитика превращается в декорацию 📉

Самый неприятный провал — тот, который выглядит как победа. Именно поэтому сначала строят качество данных, а потом уже красивые дашборды.