Spy-автоматизация: как не убить парсер и не собрать мусор в таблице

Spy-автоматизация: как не убить парсер и не собрать мусор в таблице

Ручной спай быстро превращается в свалку: крео скачали, текст не сохранили, гео перепутали, дубль прошёл дважды. Нормальный пайплайн решает это так: источник → парсер → фильтр → хранилище → алерт.

Сценарий: нода HTTP забирает выдачу спая, затем Function нормализует поля, после этого IF отсекает мусор по ключам, бюджету, длительности и языку. Дальше кладём всё в Google Sheets или Airtable, а новые связки дублируем в Telegram-бота для команды.

Главные грабли: лимиты на запросы, капчи и одинаковые URL с разными UTM. Лечится очередью, паузами между запросами и дедупликацией по хэшу из домена + заголовка + первого скрина. Если этого нет, таблица за неделю превращается в архив одинаковых креативов.

Отдельно храните не только ссылку, но и снапшот: текст объявления, картинку, гео, плейсмент, дату первого появления. Тогда можно строить срезы по паттернам, а не смотреть на шум. Вручную это занимает часы, в автомате — один раз на настройку и дальше само.

Если спай нужен каждый день, автоматизируйте не сбор, а отбор: меньше мусора, быстрее поиск связок, меньше слепых тестов. #n8n #spy #automation