Вайбкодим свой ДНК-анализатор вместо скучных интерпретаций тестов 🧬
Автор разобрала, как выжать больше из коммерческого теста Genotek: от пересборки координат и импутации 40 млн маркеров на TOPMed до того, как заставить Node.js не падать на 43 ГБ данных. Это не диагнозы, а научпоп-проект с инженерным уклоном и кучей кода.
Для айтишников это хороший пример, как из сырого набора данных собрать свой пайплайн и не утонуть в объёмах. В Челябинске такие штуки особенно зайдут тем, кто любит data/biotech и хочет понять, как устроены геномные сервисы под капотом.
IT Челябинск — t.me/it_chelyabinsk
IT Челябинск
@it_chelyabinsk
Вайбкодим свой ДНК-анализатор вместо скучных интерпретаций тестов 🧬
Источники:
Этот пост опубликован в Telegram-канале IT Челябинск. Подписаться можно по ссылке: @it_chelyabinsk.