Data Discrepancy между партнеркой и трекером: где искать расхождение, а не виноватого
Первое правило — не сравнивать общие цифры «в лоб». Нужна сверка по ключам: click_id, sub_id, time zone, статус события, валюта, дедупликация. Если в одном источнике агрегат, а в другом сырые события, вы уже ловите ложную дельту.
Дальше проверяем цепочку:
— постбек проходит без потерь и без дублей;
— event fired один раз, а не на refresh;
— у трекера и партнерки одинаковая атрибуция окна;
— нет разрыва по часовой зоне и округлению времени;
— фильтры ботов, тестовых лидов и rejected-событий настроены одинаково.
Если расхождение не уходит, смотрим в сырые логи. Обычно проблема сидит в редиректах, обрезанном query string, некорректной передаче токенов или в том, что API-хук не получил финальный статус. Тут полезен простой контроль: сколько кликов ушло, сколько уникальных click_id вернулось, сколько конверсий реально дошло до приемника. Проверяем сходимость дельты в трекере и кабинете.
Финал всегда один: автоматизируйте сверку по партициям и алертам, а не руками в таблице. Всё, что не автоматизировано — это потенциальный убыток. Դанные не врут, в отличие от байеров.
Дашборды для аналитики байера
@dashboard_setup_pro_arb
Data Discrepancy между партнеркой и трекером: где искать расхождение, а не виноватого
Этот пост опубликован в Telegram-канале Дашборды для аналитики байера. Подписаться можно по ссылке: @dashboard_setup_pro_arb.