Самая частая ошибка в аналитике — считать, что если событие собрано, значит оно уже полезно.

Самая частая ошибка в аналитике — считать, что если событие собрано, значит оно уже полезно.

На практике в трекинге часто накапливают десятки событий, но половина из них не отвечает на бизнес-вопросы. В итоге отчёты есть, а решений нет: метрики растут и падают, но непонятно почему.

Что обычно ломает картину:
— события названы по-разному в разных командах;
— нет единой логики в параметрах;
— трекают всё подряд «на всякий случай»;
— забывают связать событие с воронкой и действием пользователя.

Хорошая аналитика начинается не с инструмента, а с вопроса: что именно мы хотим понять и какое решение примем после ответа? 📊

Если событие не влияет на решение — скорее всего, это не аналитика, а шум.