Большинство думает, что AI в автоматизации нужен для «умных» ответов и генерации текстов. На практике самый сильный эффект даёт не сам интеллект, а умение **снимать рутину с процесса**.
Разрыв шаблона в том, что автоматизация часто становится полезной не тогда, когда она «всё понимает», а когда она **ничего не решает за человека, кроме следующего шага**.
Пример: не надо строить систему, которая идеально классифицирует лидов. Достаточно, чтобы она:
— забрала заявку,
— проверила обязательные поля,
— подтянула контекст,
— предложила менеджеру готовое действие.
AI здесь — не замена специалисту, а слой, который убирает микрозадачи. И именно они съедают время, внимание и скорость ⚙️
Если смотреть на автоматизацию так, начинается самое интересное: вы оптимизируете не отдельный инструмент, а весь рабочий поток.
LLM для Контента
@llm_for_content_n1k
Большинство думает, что AI в автоматизации нужен для «умных» ответов и генерации текстов. На практике самый си
Этот пост опубликован в Telegram-канале LLM для Контента. Подписаться можно по ссылке: @llm_for_content_n1k.