Ad Fraud в programmatic: 6 способов не кормить ботов и пустые домены
Давайте заглянем под капот алгоритма: антифрод в DSP не начинается с красивого отчёта, а с гигиены трафика. Если вы закупаете open exchange без фильтров, то часть бюджета уходит в IVT, domain spoofing и кривые resell-цепочки. Сначала режем очевидный мусор: подозрительные app-списки, низкокачественные площадки, аномальные placement ID.
Дальше — сверяем сигналы до биддинга: — viewability и IVT-флаги на уровне SSP/DSP; — частоту запросов по одному устройству/IP; — user agent, device graph и несостыковки по гео; — подозрительно высокие win rate при низком post-click качестве. Если платформа не показывает, где именно отсекает инвентарь, значит часть маржи прячется в чёрном ящике.
Отдельно смотрим на spoofing и supply path optimization. В нормальной цепочке вы видите, через какие реселлеры проходит показ, и можете отключить лишние хопы. Чем короче supply path, тем меньше шансов оплатить фейковый inventory. Для premium-сделок полезны pre-bid фильтры, а для масштабирования — whitelist по проверенным supply-партнёрам.
Ещё один слой — поведенческая валидация после клика. Бот часто даёт клики без глубины сессии, без скролла и без конверсий в адекватном окне. Смотрите не только CPC, но и распределение времени на сайте, bounce rate и аномалии по конверсионным паттернам.
Эффективность на длинной дистанции держится не на одном антифрод-сервисе, а на связке: прозрачный supply, pre-bid фильтры, post-bid разбор логов и жёсткий blacklist того, что не проходит верификацию.
Сравнение топовых DSP платформ
@dsp_platforms_battle_arb
Ad Fraud в programmatic: 6 способов не кормить ботов и пустые домены
Этот пост опубликован в Telegram-канале Сравнение топовых DSP платформ. Подписаться можно по ссылке: @dsp_platforms_battle_arb.