MOAT считает viewability, но не видит весь риск: где у метрики слепые зоны
MOAT полезен как слой контроля качества инвентаря, но его нельзя читать как полный отчёт по кампании. Он хорошо ловит: viewable/non-viewable, время в фрейме, часть сигналов по brand safety и IVT-классам. Но он не отвечает на вопросы по аукциону: почему потерян bid, где режется supply path, какой bidder системно даёт late response.
Слепые зоны обычно сидят в интеграции: — MOAT-тег стоит не на том слое, и iframe/redirect ломает часть событий; — lazy load или sticky-форматы искажают viewability; — один и тот же placement даёт разные значения в web, app и AMP; — post-bid сигналы не совпадают с тем, что увидел bidder в bid request.
Ещё один риск — интерпретировать MOAT как truth source для всех метрик. Если в Prebid timeout агрессивный, bidder может не ответить, но MOAT покажет только итог по показу. Если у вас GAM с несколькими посредниками, отчёт по viewability может выглядеть чисто, а деньги теряются на пути к аукциону.
Проверка должна быть простой: сверяйте MOAT с логами ad server, bid stream и render-событием. Ищите расхождения по placement ID, creative ID, размеру слота и типу устройства. Если сигналы не сходятся, проблема чаще в цепочке доставки, чем в самом измерении.
Programmatic Deep — RTB и header bidding
@programmatic_deep
MOAT считает viewability, но не видит весь риск: где у метрики слепые зоны
Этот пост опубликован в Telegram-канале Programmatic Deep — RTB и header bidding. Подписаться можно по ссылке: @programmatic_deep.