Китайский ИИ научили узнавать F-22 и F-35 по тепловому следу.
Система показывает 97% точности и при этом работает на железе за несколько сотен юаней. По сути, это недорогой способ быстро отличать эти самолеты по их инфракрасной сигнатуре.
Для айтишников тут важны две вещи: дешёвое железо плюс сильный ML-алгоритм дают рабочий результат, а такие подходы потом легко мигрируют и в гражданские сценарии, от мониторинга до промышленной аналитики.
IT Екатеринбург — t.me/it_ekaterinburg
IT Екатеринбург
@it_ekaterinburg
Китайский ИИ научили узнавать F-22 и F-35 по тепловому следу.
Источники:
Этот пост опубликован в Telegram-канале IT Екатеринбург. Подписаться можно по ссылке: @it_ekaterinburg.