Claude 3.5 Sonnet для SEO-текстов работает только в связке с жесткой структурой
Разбираем пайплайн на атомы: модель хорошо держит план, заголовки H2/H3, таблицы и FAQ, но быстро уходит в «водяной» текст, если дать ей слишком общий промпт. Для programmatic-SEO это критично: один и тот же шаблон должен собирать сотни страниц без ручной редакторской чистки.
Что задавать в промпте:
— цель страницы и интент запроса;
— список обязательных блоков;
— ограничения по длине каждого блока;
— термины, которые нельзя терять;
— формат выдачи: JSON, markdown-структура или чистый HTML.
Чем жестче схема, тем меньше мусора на выходе.
Тестим связку API и баз данных: сначала генерируете не текст, а каркас — title, description, H2, тезисы, FAQ. Потом отдельным проходом дописываете каждый блок. Так проще контролировать повторяемость, ловить thin content и не сжигать токены на лишние перефразировки. Для массовой генерации это дешевле, чем просить модель сразу писать «готовую статью».
Как не словить фильтр за thin content: обязательно добавляйте в шаблон уникальные сущности — сравнения, чек-листы, ограничения, типовые ошибки, мини-таблицы. Claude хорошо раскрывает структуру, но не заменяет источник данных. Если в базе у вас пусто, на выходе будет аккуратная, но пустая оболочка.
Вывод простой: Claude 3.5 Sonnet — это не автор, а структурный движок. Дайте ему схему, правила и источники, и он масштабирует SEO-выдачу без ручного копипаста.
AI-страницы в большом
@ai_bulk_pages_ubt
Claude 3.5 Sonnet для SEO-текстов работает только в связке с жесткой структурой
Этот пост опубликован в Telegram-канале AI-страницы в большом. Подписаться можно по ссылке: @ai_bulk_pages_ubt.