<b>EU AI Act для маркетинга: где заканчивается «помощник» и начинается комплаенс</b>

<b>EU AI Act для маркетинга: где заканчивается «помощник» и начинается комплаенс</b>

Если в продукте или рекламе есть AI — неважно, чатбот это, генерация текста, скоринг или рекомендация контента — смотрите на риск, а не на хайп.

— Самая частая ошибка: считать, что «мы просто используем API» и дальше ничего не проверять. Для регулятора важно, <i>как</i> система влияет на пользователя, а не кто её собрал.
— Отдельно проверьте, не попадает ли кейс в чувствительные зоны: распознавание эмоций, биометрию, таргетинг на уязвимые группы, автоматические решения без нормального человеческого контроля.
— Для любых AI-элементов заранее фиксируйте: зачем система нужна, какие данные берёт, где может ошибиться, кто отвечает за ручную проверку и как пользователь узнает, что общается не с человеком.
— Если AI участвует в модерации, выдаче лидов, ранжировании или персонализации, нужны понятные правила: логирование, возможность оспорить решение, контроль качества входных данных.

Что важно: комплаенс здесь не про «бумажку для юристов», а про то, чтобы не собрать рискованный сценарий на ровном месте.

Что делать на практике: перед запуском нового AI-флоу прогоняйте его через короткий чек-лист — цель, данные, уровень автономности, прозрачность, человеческий контроль, место хранения логов. Это дешевле, чем потом переделывать в спешке.