Главная ошибка в AI-автоматизации — пытаться сразу «автоматизировать всё».

Главная ошибка в AI-автоматизации — пытаться сразу «автоматизировать всё».

Команда ставит LLM в центр каждого процесса, но не проверяет, где реально теряется время. В итоге получают дорогую систему, которая красиво выглядит на демо, но ломается на первом нестандартном кейсе.

Правильный подход проще: сначала найти узкое место, потом автоматизировать только его.
Где есть повторяемые действия? Где решение принимается по понятным правилам? Где человеку остаётся лишь проверить результат? Именно такие задачи дают быстрый эффект.

AI лучше работает не там, где нужен «умный магический агент», а там, где есть чёткий процесс, данные и контрольные точки ⚙️

Автоматизация должна усиливать операцию, а не заменять здравый смысл.
Если процесс нельзя описать словами — его пока рано отдавать модели.