Самая частая ошибка в аналитике и трекинге — пытаться сразу собрать «идеальную» картину, а не проверить, что д

Самая частая ошибка в аналитике и трекинге — пытаться сразу собрать «идеальную» картину, а не проверить, что данные вообще можно использовать.

Команда настраивает события, сквозные параметры, цели — и считает, что дальше цифры сами всё покажут. Но если не проверить базовую логику, в отчётах быстро появляются дубли, пропуски и странные скачки. В итоге решения принимают не по фактам, а по шуму 📉

Что делать:
— сначала проверить 2–3 ключевых сценария;
— сравнить данные между системой аналитики и CRM/рекламным кабинетом;
— отдельно посмотреть, где теряются события;
— только потом масштабировать трекинг.

Хорошая аналитика начинается не с количества метрик, а с доверия к ним. Если данные сомнительные, любой красивый дашборд — просто декорация.