Атрибуция на основе данных: отход от последнего клика

Атрибуция на основе данных: отход от последнего клика

В 2026 году модель «Последний клик» (Last-Click) окончательно утратила статус эталона. На смену ей пришла Атрибуция на основе данных (Data-Driven Attribution, DDA), которая стала стандартом для Google Ads.

Что это значит? DDA использует алгоритмы машинного обучения для анализа всех точек взаимодействия пользователя с рекламой до совершения целевого действия. Система распределяет ценность конверсии между всеми ключевыми словами, объявлениями и кампаниями, которые участвовали в пути клиента (customer journey).

В чем отличие от «Последнего клика»? Вторая модель отдает 100% заслуг за конверсию только последнему объявлению. DDA же учитывает вклад каждого этапа: от первого знакомства с брендом до финального решения. Это критически важно в эпоху RevOps (объединенного управления доходами), где мы оцениваем вклад канала в общую выручку, а не просто стоимость лида.

Типичная ошибка — пытаться оценить эффективность медийной кампании по модели последнего клика. В итоге маркетолог «отключает» верхнюю часть воронки, которая на самом деле питает весь процесс.

Пример: пользователь увидел видео-объявление вашего продукта, через день перешел по ссылке из поисковой рекламы, а совершил покупку, кликнув по ремаркетингу. При DDA каждая из этих кампаний получит часть «кредита» за продажу, что позволит вам грамотно масштабировать бюджет, а не слепо урезать эффективные, но «не финальные» источники трафика.

— @GoogleAdsRoomPro