AI в разработке обещает ускорение, но на практике часто ускоряет только написание кода — не поставку результат

AI в разработке обещает ускорение, но на практике часто ускоряет только написание кода — не поставку результата.

Автор истории заставил команду переписать уже работающий проект после серии AI-итераций. Причина типичная для performance-маркетинга: скорость генерации выросла, а качество системы принятия решений — нет. Код стал появляться быстрее, но вместе с ним выросли риски: дубли, слабая архитектура, больше ручных проверок и больше времени на ревью.

Для тех, кто строит paid media-стек, это знакомо: можно быстро нагенерить кампании, креативы и даже скрипты для аналитики, но без контроля качества вы просто ускоряете накопление ошибок.

Главный вывод: AI полезен как ускоритель production, только если у команды есть жесткий процесс approval, тестирования и audit trail. Иначе «быстрее» превращается в «дольше чинить» ⚠️