Большинство команд измеряют то, что легко измерить, а не то, что реально влияет на рост. Отсюда и вечная ловуш

Большинство команд измеряют то, что легко измерить, а не то, что реально влияет на рост. Отсюда и вечная ловушка: красивые дашборды есть, решений — мало.

Разрыв шаблона в том, что трекинг не должен быть «про всё». Он должен отвечать на один жесткий вопрос: **что изменится в продукте, если этот показатель вырастет или упадет?** Если ответа нет — метрика, скорее всего, декоративная.

Хорошая аналитика начинается не с событий, а с гипотезы. Сначала формулируем поведение, которое хотим изменить, потом понимаем, как его зафиксировать, и только после этого строим отчет. Иначе получаем склад цифр вместо системы управления 📊

Полезный тест для любой метрики:
- она связана с действием;
- на нее можно влиять;
- она меняет решение, а не просто украшает дашборд.

Если метрика не ведет к действию — это не аналитика, а статистический шум.