Месяц на «переход в AI-native» и экономия 200 часов — звучит красиво. Но в таких историях всегда один вопрос:

Месяц на «переход в AI-native» и экономия 200 часов — звучит красиво. Но в таких историях всегда один вопрос: что именно заменили, а что просто переупаковали в модное слово «агенты»?

Дарья Воронкина пишет, что перевела команду с ручных SQL-промптов на мультиагентную систему, которая «ведёт операционку сама». Ок, но это и есть главный риск: пока у вас не зашиты роли, контрольные точки, права доступа и понятный SLA на каждый шаг, агент — не автоматизация, а дорогой хаос 🤖

Что тут важно проверять, если вы внедряете AI не ради презентации:
— какие задачи реально ушли из ручного режима;
— где остался человек в контуре и почему;
— как измеряли экономию времени: по замерам или «на глаз»;
— сколько ошибок система допустила до выхода в прод;
— что сломалось при масштабировании.

Сильный кейс — не тот, где «всё ускорилось». Сильный кейс — где видно, за счёт чего именно, на каких процессах, и какая цена у этой скорости. Иначе это не трансформация, а просто красивая обёртка для старой операционки 📉