Одно правило, которое почти всегда спасает в AI-автоматизации: сначала автоматизируй повторяемое, потом — умно

Одно правило, которое почти всегда спасает в AI-автоматизации: сначала автоматизируй повторяемое, потом — умное.

Если процесс каждый раз чуть разный, модель будет ошибаться не потому, что «плохой AI», а потому что задача еще не стандартизирована.
Сначала фиксируем входные данные, формат ответа, критерии качества и точки контроля. И только потом подключаем LLM.

Практика простая:
— убери ручные исключения в отдельный сценарий
— задай жёсткий шаблон входа
— ограничь варианты выхода
— оставь человеку финальное решение там, где цена ошибки высокая

Самые устойчивые связки — не те, где AI делает всё сам, а те, где он снимает 70% рутины и не лезет туда, где нужна ответственность. 🤖

Автоматизация выигрывает не от максимальной сложности, а от хорошего порядка в процессе.