**Гипотеза недели:** ИИ в разработке ломает не код, а процесс контроля качества.
Что происходит на практике: менеджмент ускоряет delivery через ИИ-агентов, воркшопы и инструкции, а команда получает не только прирост скорости, но и новый слой рисков — больше «почти готового» кода, больше скрытых ошибок, больше ручной проверки. Если раньше узкое место было в написании, то теперь оно смещается в ревью и интеграцию.
**Вывод для ecom-команд и marketplace-продуктов:** ИИ полезен там, где есть измеримый контур. Например, генерация шаблонов, фидов, описаний, SQL-черновиков. Но без метрик качества эффект легко становится отрицательным: `time-to-merge` падает, а число возвратов, багов и переделок растёт. Внедрять стоит не «ИИ вообще», а конкретный сценарий с KPI: скорость, доля правок, дефекты на релиз.
—
Если копаешь stories — стоит подписаться на @StoryLabPro
Ozon Lab
@OzonLabPro
**Гипотеза недели:** ИИ в разработке ломает не код, а процесс контроля качества.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Ozon Lab. Подписаться можно по ссылке: @OzonLabPro.