Главная ошибка в AI-автоматизации — пытаться сразу «прикрутить нейросеть» ко всему процессу.

Главная ошибка в AI-автоматизации — пытаться сразу «прикрутить нейросеть» ко всему процессу.
Обычно делают наоборот: сначала выбирают задачу, потом надеются, что AI сам найдёт правильное решение. В итоге получаются красивые, но нестабильные цепочки.

Рабочий подход другой:
1. Сначала фиксируем, где теряется время.
2. Затем убираем ручные действия там, где правила уже понятны.
3. И только после этого подключаем AI — для разметки, классификации, черновиков, извлечения смысла 🧠

Нейросеть не должна быть центром системы. Она должна усиливать уже понятную логику.
Если поставить AI в начало, автоматизация становится дорогой и хрупкой.
Если поставить его в нужную точку — можно получить заметный эффект без лишней сложности.