Один из самых показательных кейсов у меня был с рутиной, которую команда считала «неизбежной»: ручной разбор входящих запросов из почты, чатов и формы на сайте.
Сначала мы не стали строить сложную систему. Просто связали AI с несколькими простыми правилами: классификация обращения, определение срочности, извлечение ключевых данных и маршрутизация в нужный процесс. В результате то, что раньше занимало 20–30 минут на каждый кейс, стало происходить за секунды ⚙️
Главный вывод: автоматизация начинает давать эффект не тогда, когда вы «заменяете человека», а когда убираете повторяющиеся микродействия. AI здесь особенно полезен как слой принятия решений: он не делает всю работу за команду, но резко сокращает количество ручных касаний.
Если у вас в процессах много однотипных сообщений, документов или задач — это почти всегда хороший кандидат на автоматизацию. Главное — начинать с самого скучного участка. Именно там быстрее всего появляется ROI 🚀
Промпт Инженерия
@prompt_engineering_ru_n1k
Один из самых показательных кейсов у меня был с рутиной, которую команда считала «неизбежной»: ручной разбор в
Этот пост опубликован в Telegram-канале Промпт Инженерия. Подписаться можно по ссылке: @prompt_engineering_ru_n1k.